Guardrails para Agentes de IA que se Autocorrigen en Lugar de Bloquear
La mayoría de los guardrails para agentes hacen una sola cosa: bloquear. El agent choca con una regla, el flujo se detiene y el usuario tiene que intervenir. Agent Control añade una segunda opción:...

Source: DEV Community
La mayoría de los guardrails para agentes hacen una sola cosa: bloquear. El agent choca con una regla, el flujo se detiene y el usuario tiene que intervenir. Agent Control añade una segunda opción: steer — el agent recibe instrucciones correctivas, se autocorrige y completa la tarea sin intervención humana. Los guardrails para agentes hoy son binarios: permitir o denegar. Cuando un agent viola una política, la respuesta típica es bloquear la acción y mostrar un error. Esto funciona para restricciones estrictas (cumplimiento PCI, bloqueos regulatorios), pero genera fricción en reglas donde el agent podría resolver el problema por sí mismo: ajustar un parámetro, redactar datos sensibles o reformatear una salida. Agent Control es un plano de control en tiempo de ejecución de código abierto que introduce steer controls junto con los bloqueos tradicionales. Los steer controls devuelven instrucciones correctivas mediante Guide() — el agent reintenta con la corrección aplicada y completa la t